【52检测网讯】西安建大科研团队为桥梁自动化巡检装上高效可靠的“AI眼睛”
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近日，西安建筑科技大学周海俊教授团队研发出轻量化桥梁裂缝分割模型，为桥梁自动化巡检装上了高效可靠的“AI眼睛”，成功破解多材料桥梁裂缝智能检测行业难题。 桥梁是交通命脉，其表面裂缝的早期精准识别是保障结构安全的核心。长期以来，传统人工检测效率低、主观性强，现有智能检测算法又因材料差异、环境干扰难以保证精度，成为行业发展痛点。 针对这一问题，团队创新构建CrackSeg-GWD裂缝分割框架，通过组归一化、权重标准化卷积等技术革新，在保障检测精度的同时实现模型“瘦身”。“实际检测时，检测一座中小桥梁的裂缝，耗时比人工用标尺测量一条裂缝的时间还短，能在施工现场即测即出结果，相较主流方法更适配工程现场的轻量化部署需求。”相关工作人员介绍说。 实验结果显示，该模型在混凝土、钢材、沥青等不同桥面材料表面均表现出强泛化能力，多项分割指标优于现有算法，为桥梁自动化巡检装上了高效可靠的“AI眼睛”。该团队这一科研成果相关论文近日已在权威国际期刊发表，西安建大为第一完成单位。 “这一成果将推动基础设施从‘事后维修’向‘预防性养护’转变，助力交通工程数字化、精细化管理。”论文通讯作者周海俊教授表示。 （文章源自华商网，仅用来学习及交流，版权归属原作者及原刊载媒体所有，侵权删） 52监测网——专业、共享、开放的检测、监测信息交流平台，以自动化监测技术交流为主，为广大检测/检测从业人员提供行业资讯、招投标信息、硬件产品展示、技术资料下载等服务。同时也是监测人员交流经验、分享资料、吐槽灌水的平台。关注52监测网，获取更多实时资讯。  |
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