52监测网专家报告分享-第180期

《隧道工程安全风险的智能感知》

黄宏伟  同济大学国际韧性基础设施联合研究中心

同济大学地下建筑与工程系（特聘教授）

目录

一、工程风险管控存在问题及建议

二、AI赋能工程风险管控新进展

三、结论

内容介绍

一、工程风险管控存在问题及建议

存在问题——“12重12轻”

◇ 重阶段、轻全程：重视工可、施工阶段，少考虑全寿命全过程风险演化变异；

◇ 重单一、轻综合：单不确定分析，或单后果分析，考量综合和承险体的易损性偏少；

◇ 重定性、轻定量：普遍采用定性或专家经验的风险辨识和分析，少定量分析和计算；

◇ 重静态、轻动态：限于各阶段前的静态风险分析，动态管控仅依靠监控量测；

◇ 重评估、轻控制：局限于定性或半定量的风险评估，控制很少，即使有控，但控后再评估更少；

◇ 重数据、轻共享：各大小部门各自为政，我们不缺少安全分险的源数据，但缺少数据的共享，数据可信性更难以确保；

◇ 重应急、轻交流：重视事故应急与预案工作，却轻视演练和各部门的沟通和交流，尤其是多方参与；

◇ 重权威、轻涌现：重视自上而下的上级文件和精神，轻视现场一线的自下而上的信息；

◇ 重标准、轻投入：重视制定完善的工程风险管理标准，实际中没有明确的投入保障和预算安排；

◇ 重处罚、轻总结：各地行政部门重视构建制度来进行处罚，轻视对事故的总结分析和警示；

◇ 重监督、轻指导：重视文件的监督审查，缺少必要的过程实施落实与指导；

◇ 重保单、轻风控：侧重保单费率和事后赔偿，轻视风险事故的防控（保险公司懂工程的不到1%），尤其是保险的“以保促管”制衡机制；

存在的核心关键问题：

1.由于高度的不确定性（全球气候、地层、复杂环境、人员等），难以“精准”认识和判断；

“不完备”

2.由于勘察及施备提高（设备、监测等），大量数据增加，难以“精细”化分析数据；

“不完美”

二、AI赋能工程风险管控的新进展

工程风险管不住控不好，根本原因在于“两不”：

如何把“两不”做好，精准认识和判断，精细分析数据，就应该能够做好风险管控

• 无线智慧实时感知工程风险——特别适合长高大土木工程

• 基于无线倾角支点的线型结构纵向感知系统

• 基础设施无线传感网络监测技术规程——我国首部相关标准

• 视觉感知建造和运营病害——在建和运营结构病害风险诊断

• 利用AI中的机器学习，可以预测有限钻孔之间未知或不完全知晓的不确定地层

• 基于LED的现场安全风险可视化

• 基于BIM+MR的工程及安全风险可视化

可实现可视化协同作业，有效规避高危高风险作业，降低风险，减少伤害；

三、结论

◎ 隧道工程由于复杂的地层、施工、运营条件，其安全风险面临艰巨的挑战，在风险管控中需要注重全过程和动态演化，尤其是工程前期重在“风评”，后期重在“风控”；

◎ 工程风险管理面临“12重12轻”，到了“必须纠偏”的时候，否则从事工程风险管理者自身会承担更大的风险；

◎ 隧道工程安全风险向“精细化”管控发展，“现代高科技AI”技术（视觉、听觉、嗅觉、触觉）有助于实现工程风险的高效精细化管控。

《隧道工程安全风险的智能感知》

黄宏伟  同济大学地下建筑与工程系（特聘教授）

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