（智能矿山巨系统架构图）

2022年12月29日，国务委员王勇出席全国矿山智能化建设和安全发展推进视频会并讲话。针对矿山智能化发展，王勇指出，我国矿山智能化建设取得明显成效，但任务仍很紧迫艰巨。各地区各有关部门和企业要认真落实党中央、国务院决策部署，坚持安全第一、预防为主，进一步健全机制、压实责任，不断完善政策保障、标准规范、资金投入和科技支撑，加快灾害严重矿山、非煤矿山等智能化建设进度，全面提高安全风险智能防控和监管监察能力。

煤矿安全风险防控和监管监察的智能化建设一直以来都是煤矿智能化发展的一个重要方向，也是煤矿安全高效生产的重要保障。

精英数智为提升煤矿的安全风险防控能力，推出“矿山安全智能管控系统”，该系统将各类感知数据与AI场景识别规则深度融合，以链接人、机、环、管各类安全基础要素为核心，以切断事故发生的因果链为手段，围绕安全管控的循环闭环管理，通过AI+视频，基于地质空间数据，支持对安全生产过程中人、机、环三维空间进行再现，实现视频智能监测。

1、加强事前预防，提升风险意识

重视和加强事前预防，推动安全关口前移。通过输入灾害防治子系统的监测信息数据，建立灾害预测预警体系，在一定范围内对未来数据进行预测，在监测数据超限、灾害事故发生前及时发出预警信息，有效防治瓦斯事故、水害事故、火灾事故等，为灾害治理提供数据支撑和时间保障，保护井下人员和设备的安全。通过对风险的控制管理，将管理的重心下沉到岗位操作人员，提高其思想安全意识和风险识别意识，完善常态化安全检查，做好隐患治理和设备场区安全防范措施，防患于未然。

2、提升事中控制，过程实时监测

在作业过程中，实现安全闭环管理。将计算机视觉（CV）技术与面向业务场景的监控规则深度融合，支持以场景为单位的视频监测规则定义，满足煤矿井下和地面一百多种实时视频智能识别模型，实现在三维矿井图的可视化展示，为用户提供多维、直观、智能的监控体验。综合利用AI视频识别，对井下人员不安全行为、设备异常状态、环境异常态势进行监测、预测预警和异常报警。支持通过对接井下广播系统，实现报警信息与广播系统进行联动，进行语音播报。通过实时监测生产真实情况，确保在煤矿生产过程中，能够及时应对突发问题，起到保护工作人员、保护机器正常稳定运转的作用。

3、完善事后总结，健全安全机制

在事后，对所有辨识出的危险源逐一进行风险评估，通过年度风险辨识评估或专项风险辨识评估，对风险辨识评估活动进行总结，并生成风险报告。对辨识后的风险，形成风险管控单，落实责任人及责任单位，上级监管部门可以实时查看相关责任人的落实情况，对于落实不到位的进行督办。通过事后及时总结，进一步完善安全基础管理，推动技术管理水平、综合保障能力发展，实现安全基础资料规范化、标准化。通过及时落实责任人和整改，打牢安全生产根基，深化安全主题活动，引导广大员工形成安全心理共鸣，自觉规范作业行为，提升从业人员安全素质，推进“一优三减”措施落地见效。

通过“矿山安全智能管控系统”，构建满足“现场调度、运营分析、业务管理”三位一体的现代安全管理体系，从事前预防、事中控制，事后总结三个角度出发，辅助管理人员监管煤矿安全，推动矿山安全的全流程闭环管理。

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