第12期 公路桥梁智能化管养问题梳理及处置对策建议 周可夫 交通与运输部路网监测与应急处置中心
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52监测网专家报告分享-第12期 公路桥梁智能化管养问题梳理及处置对策建议 周可夫 交通与运输部路网监测与应急处置中心 人物介绍 周可夫，交通运输部路网监测与应急处置中心预警与应急处副处长 内容简介 一、公路桥梁管养现状 重点桥梁监测实施概况 从2011年开始，开展国家干线公路网长大桥梁监测工作，已完成320座。
主要通过抽查巡查，“点、面”结合，摸清我国桥梁总体安全现状，促进各级交通主管部门桥梁安全监管工作；通过抽查巡查在国家层面应加强对桥梁安全的监控力度，实现“以点带面”的示范效应，提高桥梁养护技术水平，在体制、机制上完善我国桥梁的养护手段；通过巡查和抽查监督各地养护工作制度的落实情况，督促管养单位规范桥梁养护管理，最大限度的减少桥梁安全事故的发生，保障路网的通行安全。 2017年度重点桥梁监测-桥梁管养单位监测结果 本次监测涉及全国国省干线公路网上40座重点桥梁。相关养护工程落实情况如下。
二、桥梁管养存在问题 2.1技术档案 建设期档案遗失较多，部分单位竣工资料不齐全 检查资料缺乏横向对比 特殊情况的记录与归档工作重视程度不够，信息化程度不高 2.2检查与评定 日常检查：记录简单， 经常检查：记录不规范巡检深度、态度有待提升、深度不足等 定期检查：报告规范性不够定检工作专业性差等、评级不准确、记录可追溯性待提高、 定期观测：观测频率不满足规范要求、数据处理不符合规范要求 2.3养护决策 养护决策主要依据为技术状况评定结果，没有考虑构件退化、结构全寿命期资金优化等因素， 预防性养护决策水平不高，主要体现在时机不准确、措施缺乏针对性、缺乏效果评估标准与机制 2.4养护系统 悬吊体系桥梁系统的针对性不足 数据更新不及时 未建立健全数据交换标准，信息不能共享，信息价值得不到体现 2.5监测系统 标准体系不健全 海量数据堆积，得不到妥善处理与利用 评估方法不成熟，与管养脱节 系统应用、维护与管理水平不高 三、解决对策 3.1技术档案 加强建设期BIM技术应用 一个数据架构：工程全寿命周期内统一数据架构的数据库 一个模型：一个包括完整的建设项目全属性信息的工程数字化三维模型 一个平台：服务于数据库和数据服务等的集成管理与应用平台 3.2养护规范化 推进BIM技术在桥梁智能管养中的应用 数据规范化、标准化：规范管养常用术语，统一数据编码格式 工艺标准化：文件/参数/操作方法/装备/管理标准化；工艺流程标准化模拟 作业标准化：作业方法模拟，优化作业程序及标准化程度 3.3养护检查 病害信息与构件自动关联、自动更新，病害可追溯、可对比 病害快速定位、查询构件信息 承载构件全寿命过程信息，质量可溯源 构件与各类信息关联，使工程数据信息结构化，搭建完整的桥梁信息档案 3.4检查与评定 规范的巡检系统 内容明确，描述规范 流程闭合，可追溯 3.5养护决策 建立和完善桥梁状态预测与资金优化模型 确定路网中桥梁设施养护顺序，在有限资金的条件下，制定合理的养护顺序，优先安排对交通运输影响大，技术状况较差，维护等级高的桥梁项目，以达到合理地分配和使用有限资金，保证桥梁网络处在规定的服务水平上，使养护维修资金发挥最佳的经济效益和社会效益。 3.6养护系统 科学规划部、省、项目各级系统系统要与养护业务紧密结合，而不只是信息录入 建立适应项目，市，省，部不同需求的统一数据源的系统 3.7监测系统 建立标准大数据库 建立获取、存储、传输桥梁大数据的通用标准 学者共享标准试验台实验方案和数据 企业共享装备长期监测数据和典型案例 收集桥梁结构从正常状态到损伤状态的全寿命动态演变数据 记录演变过程中构件状态信息 研究大数据可靠性评估 多通道传感器网络的数据利用准则，高效合理利用桥梁大数据 多源信号的重采样、尺度与维度转换等数据规整算法 建立数据质量评价标准，考量数据完整性、准确性和时效性 智能数据清洗算法，改善桥梁监测大数据的质量 研究大数据驱动下的寿命预测 建立具有深层结构的深度学习网络，自动识别桥梁健康状况 桥梁多源异构大数据知识推理，形成融合多信息源的深度学习模型 利用大数据探索桥梁寿命衰退的演化机制 充分挖掘大数据中隐藏的损伤状态信息，构建不同损伤对桥梁寿命退化规律，建立损伤识别与寿命预测有机结合的混合模型 |
2019-12-05
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