【52监测网讯】除了完善道路评估技术外，研究人员还在探索在桥梁，建筑物和其他基础设施无人机记录的图像上使用AI软件的方法。另一个潜在的应用将涉及监视建设项目的进度。 ...
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滑铁卢大学研究人员开发的一种新的AI软件系统会自动分析车载相机拍摄的照片，以标记坑洼，裂缝和其他缺陷。 滑铁卢的工程学教授约翰·泽勒克(John Zelek)说：“如果政府掌握了这些信息，他们可以更好地计划何时维修一条特定的道路，并且以更低的成本进行维修。” “从本质上讲，这可能意味着降低居民的税收。” 目前，世界各国政府采用两种基本方法来监控道路状况，这是研究的最初重点。
在许多小型辖区中，工人只是四处行驶，目视检查道路并做笔记。其他人则使用装有昂贵摄像机的卡车来记录路面图像，以供分析人员团队进行手动评估。 据Zelek称，滑铁卢目前正在完善的自动化AI系统将削减评估成本，至少达到可比的准确性，由于更加频繁的监控而导致了更及时的维修，并产生了统一的结果。 他说：“这是更一致的分析，因为您不会引入不同人对数据的不同看法。” 该项目开始使用来自Google街景的免费在线道路图片。此后，研究人员还将AI软件应用于来自其他来源的图像，包括一家拥有部分自动化系统以检测路面缺陷的公司。
与博士合作的Zelek 学生戴维·查克拉(David Chacra)表示，较小的司法管辖区可以使用AI系统来分析工人在从事日常工作时安装在车辆中的手机摄像头拍摄的视频。 然后，可以将来自自动评估的数据叠加在街道地图上，以创建一种工具，使官员能够计划和确定维修的优先次序。 除了完善道路评估技术外，研究人员还在探索在桥梁，建筑物和其他基础设施无人机记录的图像上使用AI软件的方法。另一个潜在的应用将涉及监视建设项目的进度。
泽莱克说：“如果一栋新建筑的各个部分不能正确组合在一起，那么在接下来的30层建筑建成之前，发现问题显然很有益。” 有关该研究的一系列最新论文将在9月于意大利罗马举行的第26届欧洲信号处理会议上发表。 (文章来源互联网分析沙龙，本文由互联网分析沙龙上传并发布，此文系转载，本文仅用来学习及交流，版权归属原作者，侵权删） 52监测网——专业、共享、开放的检测、监测信息交流平台，以自动化监测技术交流为主，为广大检测/检测从业人员提供行业资讯、招投标信息、硬件产品展示、技术资料下载等服务。同时也是监测人员交流经验、分享资料、吐槽灌水的平台。关注52监测网，获取更多实时资讯。  |
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