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第61期 同济大学杨东援:技术变革带来新挑战,交通管控从智能走向智慧 ... ...

2019-11-8 17:19

52监测网专家报告第61期 同济大学杨东援:技术变革带来新挑战,交通管控从智能走向智慧,资料来源于长沙智慧交管论坛。

52监测网专家报告分享-第61期

交通管控,从智能走向智慧
杨东援 同济大学副校长,上海市交通工程学会副理事长、建设部交通工程技术中心副主任、同济大学分中心主任

专家介绍
杨东援,男,1953年1月出生于江苏省南京市,教授、博士生导师。现任同济大学副校长,上海市交通工程学会副理事长、建设部交通工程技术中心副主任、同济大学分中心主任等职。1997年由同济大学出版社出版了专著《交通规划决策支持系统》,共发表学术论文80余篇。目前已培养博士近百人、硕士150余人,共指导博士后4人,其中3人已出站。

编前语
近年来,设备智能化技术快速发展,促使在交通领域中各种新技术概念不断涌现,但也会引发概念混乱和发展路径的摇摆。作为一个新技术的重要应用领域,交通管控的管理者和技术人员需要保持清醒的头脑,积极迎接技术变革。本文为同济大学杨东援教授在2019 中国智慧交管论坛上发表《交通管控:从智能走向智慧》演讲内容。

内容简介

      杨教授的报告分为(1)引言:概念阐释(2)技术变革带来新挑战(3)智慧交通体系中重新审视任务定位(4)千里之行,始于足下:精准管控。杨教授在报告中提出,我们应当清醒地认识到交通管控面对的是一个“社会-技术”系统,是采用技术与政策手段,相互协同来解决社会问题。因此,智慧交通并不是一个单纯的技术解决方案,而应是一个在“物理-信息-社会”三元空间中的人机混同体系建设。
      未来的智慧交通,以人和组织的行为为基础,采用新思维方式——网络中心思维——并将其应用于城市交通领域,关注通过将各管理和运行部门、企业、社会组织等有效地联结或网络化成有机的整体,来获得城市交通系统能力的提升。

一、引言

“智能交通”更多的是从技术角度,在交通系统中引入信息技术所产生的解决方案;

“智慧交通”强调的是综合技术、政策等多方面手段,解决交通领域社会问题的人机混合系统。

城市交通面对的是一个“社会-技术”系统,要解决的问题实际上是社会不同群体、不同行为主体之间的利益分配与调控。

二、技术的发展会带来很多挑战,怎么理解新技术?有各种各样的技术发展,但需要总体把握这些技术所产生的影响,在智慧交通体系中重新审视任务定位。

  人工智能:人工智能现在处于换代阶段,转向机器的过程中,“人”是否完全得到了解脱?实际上人被赋予了更大的责任,他需要有一种大智慧,大智慧绝对不是工程智慧或者是技术智慧,而是社会智慧。

  一讲到交通,都会说车和路的矛盾,实际根本上不是车和路的矛盾,而是个体化需求和人居环境的矛盾。好比说跟老百姓讲不能在中心城搭建别墅,大家会认为这是天经地义,但跟老百姓讲不能在中心城区里面自由开车上班,他们立刻会说“凭什么”,这两者之间的差异是什么?拥有一套别墅需要真金白银付出代价购买,而道路不花钱,谁抢不到这块公共资源谁就会吃亏。所以这种无序争夺公共资源的问题是造成公共交通拥堵的原因,如果从根本上解决不了这个问题,即使交给高效运行的云计算系统,交管工作人员也要考虑更高层次的问题。

  物联网+区块链:交通领域对于物联网+区块链的发展前景不够重视,他是逐渐建立的信用体系。这种客观的信用体系对交通管理极为重要,怎样把物联网+区块链建立的信用体系充分利用起来,这是解决问题的出路之一。第一代物联网强调的是信息互联,第二代互联网强调的是价值互联,价值互联对社会的进步有很大的帮助,社会不进步,交通管理将永远被动。

  大数据:大数据实际上很“热”,但是“热”的过程中把它本质性的东西忘掉了,“大数据”并非局限于“数据”,它首先是一种资源,其次是一个认识研究对象的方法,同时也是一种去伪存真、拨云见日的技术处理过程。

  大数据得到的信息往往是这些,如果不做情报角色、情报分析,直接将数据拿过来,往往很难用。面对快速且复杂的变化,传统交通调查无论从观察频度还是观察广度上,均显示出极大的不适应,这是瓶颈出现的重要原因。在信息时代,信息环境变化必然要求工作模式的变革。

  自动驾驶

  自动驾驶技术彻底突破城市资源的制约,车开得也快,停的时间也越长,需要的停车资源反而增加。行业内很清楚,地面停车泊位需要30平米,地下需要35平米,城市是否能提供这么多的停车空间,同时还能保证居住环境的质量,这是巨大的矛盾。自动泊车也涉及到很多问题。

  此外,城市大脑在推进过程中,也要考量这是一个高度集中式还是分布式的系统。当一个城市对某套系统依赖性越来越大,就产生了一个问题,城市、政府有可能被“绑架”了。 

  三、在智慧交通体系中重新审视任务定位

  智慧交通并非计算机控制一切

  智慧交通跟智能交通的差异就是走向智慧治理,治理和管理一字之差,但是会带来巨大的理念变化和操作变化。治理强调的是社会各方面的合作,而不是简单依靠权力的指挥,所以系统强调沟通、理解、透明,所以交通管理模式和治理体系建设捆绑在一起,而不是单独的信息系统建设。

  从物理系统的控制走向社会系统的治理

  对于社会系统管控的最大问题是管控者实际会受到自己的立场、信息、经验的局限,所以道路交通控制系统,不仅要完成物理系统的控制,而且要帮助相关的管理者和技术人员不断地深化认识,及时发现新问题。而且要逐步建立“退馈控制”,退后一步重新认识问题的重要性,这是信息系统最重要的任务。

     不仅是系统运行控制,而且关注交通演化模式引导

  城市交通不能只吃“止疼片”,“守门员”也不能仅限于“被动防守”。道路控制系统要与交通需求管理有机融合,从单纯的流量被动控制,到帮助区分车辆对象的精细化管控,从简单化“一刀切”到精细差别化调控。

  智慧交通是一个分布式体系

  跟军队的作战系统一样,绝对不可能集中在一个单点的控制,否则整个体系就要垮台,智慧交通系统也是这样的,因此未来的智慧系统是一个分布式体系。智慧交通要采用新思维方式,将管理主体、运营主体、使用主体等,之间的有效连接和信息耦合,使得城市交通网络中心模式的运作成为现实。同时,大数据如果依靠单一数据,实际上是盲人摸象,要注意将各种渠道的数据整合,实现数据共享。

  四、千里之行始于足下:精准管控

  标志标线精细化设计

对于车辆使用类型的精细划分

  外牌限行政策对车辆使用和交通流结构的影响分析

围绕公交运行可靠性的系统分析

 

  最后,不管是智能管控,还是智慧管控,绝对不是单纯做技术系统、信息系统。交通的复杂在于综合性,要放在社会背景之下考虑,从物理-信息-社会三个维度理解目标与任务。从细微末节着手看准远期方向很重要,不要被各种技术概念忽悠糊涂了,认清该坚持、该解决的问题是什么?是技术管理里面非常重要的问题。


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这个人很懒,什么也没留下...
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